논문
단일 과제 성과
"이 논문은 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 정보통신기획평가원-ICT명품인재양성사업의 지원을 받아 수행된 연구임(IITP-2025-RS-2020-II201821)"
"This work was supported by the Institute of Information & Communications Technology Planning & Evaluation(IITP)-ICT Creative Consilience Program grant funded by the Korea government(MSIT)(IITP-2025-RS-2020-II201821)"
타부처 및 공동 과제 성과
"이 논문은 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 정보통신기획평가원-ICT명품인재양성사업의 지원(IITP-2025-RS-2020-II201821, 기여율)과 정부(OOO부)의 재원으로 OOO관리원의 지원을 받아 수행된 연구임(해당 연구개발과제번호, 기여율)"
"This work was partly supported by the Institute of Information & Communications Technology Planning & Evaluation(IITP)-ICT Creative Consilience Program grant funded by the Korea government(MSIT)(IITP-2025-RS-2020-II201821) and OOO grant funded by the Korea government(OOO)(해당 연구개발과제번호, 기여율)"
특허
【과제고유번호】 2710007880
【부 처 명】 과학기술정보통신부
【연구관리전문기관】정보통신기획평가원
【연구사업명】 디지털선도기술핵심인재양성
【연구과제명】 ICT명품인재양성사업
【기 여 율】* 하나의 특허가 둘 이상의 과제에서 지원된 경우 각 과제별 기여율을 입력
【주관연구기관】 성균관대학교 산학협력단
【총연구기간】 2020 . 07 . 01 ∼ 2029 . 12. 31
* (과제고유번호) IRIS SIMS에서 매년 새로운 번호로 부여됨. 조회 시기는 3~4월로 예상되며, 그전에 특허 성과를 등록하는 경우 전년도 고유번호인 2710007880 사용 및 이후 보정 필요
기술이전
"이 기술은 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 정보통신기획평가원-ICT명품인재양성사업의 지원을 받아 개발한 결과물임(IITP-2025-RS-2020-II201821)"
❍ 의료와 급격한 기술발달로 야기된 사회문제 해결 및 생명/인체공학에 기반한 인간 삶의 조건을 혁신하고, 인문사회학, 생명의과학, 뇌공학, 지능정보과학 등 학교 강정 연구분야를 융합하여 미래 인간과 사회를 위한 기술을 완성하며, 미래 사회를 선도할 신인류 “Super Sapiens”의 탄생에 필요한 역량과 핵심인자를 보유한 명품인재를 양성하는것을 목표로 함
❍ 기간 : 2020.07.01 – 2029.12.31
❍ 주관기관 : 과학기술정보통신부
❍ 중점 연구(활동) 분야
[제 2세부: Superintelligence 실현 및 심비오시스의 주요 SW 원천 기술* 연구개발]
a. 리서치랩1(초월 지각 /초월 추론 Superintelligence 연구 - 오감/언어 학습 프레임워크 및 최적화)
-극한 상황에서 취득된 영상으로부터 정보 추출 연구
-신뢰도 기반 점증적 지식 그래프 확장을 통한 비신뢰도 데이터 정제 및 확장
-자가 신뢰도 학습을 통한 멀티 모달 데이터 학습 모델 갱신 기법 개발
b. 리서치랩2(스케이러블 수퍼인텔리전스 학습 인프라 개발 - 데이터 불균형/부족 상황에 강건한 뉴럴-네트워크 학습 인프라 연구 개발)
-대규모 고차원 데이터의 인덱싱 및 간결화를 통한 스케이러블 기계 학습 기반 연구
-거대 데이터 기반 멀티-모달리티 공통 표현 도출 모델 학습 프레임워크 연구
-기학습된 생성 모델을 소수 데이터만 가용한 유사 도메인으로 전이하는 퓨샷 생성 모델 적응(Adaptation) 기술 개발
c. 리서치랩3(Super Sapiens / Superintelligence 심비오시스 플랫폼 개발 - 실시간 지능 결합을 위한 고신뢰 심비오시스 디지털 트윈 구조 구축)
-인간과 기계의 유기적 지능 결합 모델 연구
-가상 물리 환경에 최적화된 고신뢰, 실시간 Superintelligence 디지털 트윈 구조 개발
-자가 학습 기반 지식 중심 네트워크 운용 기술 구축
* 초월 지각/ 초월 추론 Superintelligence, 스케이러블 수퍼인텔리전스 학습, Super Sapiens / Superintelligence 심비오시스
❍ 제조, 의료, 농업 등 산업 현장의 디지털 전환 수요에 대응하기 위해, 인공지능(AI) 및 딥러닝 기술을 기반으로 산업 데이터를 분석하고 문제를 해결할 수 있는 실무형 고급 인재 양성을 목표로 함.
실제 기업 과제를 기반으로 한 프로젝트 기반 학습(PBL)을 통해, 교육생은 최신 AI 기술을 습득하고 산업 현장에 즉시 적용 가능한 실전 역량을 확보함.
성균관대학교 스마트팩토리융합학과와 ICT명품인재양성사업단이 협력하여, 교육–현장 적용–성과 연계가 가능한 AI 전문인재 생태계를 구축함.
❍ 기간 : 2025.01.01 – 2025.12.31
❍ 주관기관 : 과학기술정보통신부
❍ 중점 연구(활동) 분야
[산업 현장 중심 실무형 AI 역량 강화 프로젝트 교육 (Industrial AI Expert Projects with Deep Learning)]
a. Track 1 – 딥러닝 이론 및 기초 프로그래밍 교육
-딥러닝 핵심 모델(CNN, RNN, Transformer 등)의 이론 및 구현 실습
-강화학습, 생성형 AI, Vision Transformer(ViT) 등 최신 기술 동향 반영
-TensorFlow, PyTorch, Keras 등 실무 프레임워크 실습 포함
b. Track 2 – AI 산업활용 프로젝트 수행
-제조, 의료, 농업 분야의 실제 산업 데이터를 기반으로 모델 개발
-최신 AI 논문 기반 과제 설계 및 코드 리뷰를 통한 기술 내재화
-고성능 GPU 기반 클라우드 실습 환경 제공
c. Track 3 – 기업 제안 기반 팀 프로젝트
-협약기업이 제시한 실무 과제에 대해 팀 단위 프로젝트 수행
-문제 정의부터 데이터 분석, 모델 구현, 결과 발표까지 전과정 수행
-기업 전문가 및 교수진의 기술 피드백을 통해 실무 투입 가능 수준 검증 및 평가
❍ 전략기술 분야 중심의 중소·중견기업이 필요로 하는 실무 중심의 교육과 공동연구를 지원하여, 현장에서 즉시 활용 가능한 고급 연구인력 양성과 기업 R&D 혁신을 동시에 실현하는 것을 목표로 함.
이를 위해 대학 및 출연(연)과의 협력을 통해 석·박사 과정 운영과 연계된 공동연구를 수행하여, 산업 현장에 적합한 기술력을 갖춘 실무형 고급 인재를 양성함.
❍ 기간 : 2025.09.01 – 2027.08.31
❍ 주관기관 : 과학기술정보통신부
❍ 중점 연구(활동) 분야
[산업 현장에서의 이상 탐지 자동화를 위한 실무형 공동 연구 개발]
a. 비교 기반 AI 아키텍처를 활용한 최적화 모델 개발
b. 시각적 맥락을 해석하는 AI 기반 의미론적 비교 방식 연구
c. 산업용 표면 결함 자동 탐지 기술
d. 반도체·디스플레이 핵심 공정 품질관리 기술
e. 다양한 패턴(주기성/비주기성)에서 발생하는 이상에 대한 탐지 기술
f. AI 기반 비전 검사 핵심 알고리즘 개발
g. 지도 학습 기반 결함 검출 알고리즘 연구