Completed Projects

기본연구

▸ 국문표기

이 성과는 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 연구임(No. 2021R1F1A1060054).

▸ 영문표기

This work was supported by the National Research Foundation of Korea(NRF) grant funded by the Korea government(MSIT) (No. 2021R1F1A1060054).

※ MSIT : Ministry of Science and ICT

※ 성과는 논문, 특허 등 실제 성과 명칭으로 대체 사용 가능

❍ 제조데이터의 실시간 엣지-클라우드 인텔리전스 기법 및 이상감지 인공지능 모델 연구

❍ 기간 : 2021.06.01~2024.2.28

❍ 주관기관 : 과학기술정보통신부

❍ 중점 연구(활동) 분야

- 제조데이터 게더링 : 지능형 IIoT 연구

- 제조데이터 분석 : 이상치 검출 및 설비 예지보전 알고리즘 연구

- 제조데이터 지능화 : 클라우드 시스템 연동을 위한 플랫폼 및 표준화 연구

LINC 3.0 기술개발과제 - (주)CTF

본 과제(결과물)는 교육부와 한국연구재단의 재원으로 지원을 받아 수행된 3단계 산학연협력 선도대학 육성사업(LINC 3.0)의 연구결과입니다.

Following are results of a study on the "Leaders in INdustry-university Cooperation 3.0" Project, supported by the Ministry of Education and National Research Foundation of Korea.

❍ Machinery Fault Simulator를 이용한 회전체의 Digital Twin 기반 예지보전 시스템

❍ 기간 : 2023.03.01~2024.2.28

❍ 주관기관 : 교육부-한국연구재단 / (주)CTF

❍ 중점 연구(활동) 분야

- MFS의 Digital Twin 모델 및 웹 어플리케이션 구축 (SW, GUI)

- 회전체 설비 진단 예지보전 AI 알고리즘 설계

- IoT 기반의 고속 진동 설비 데이터 수집 디바이스

- IoT 기반의 회전체 Machinery Fault Simulator (HW)

대학IT연구센터지원사업

국문: "본 연구는 과학기술정보통신부 및 정보통신기획평가원의 대학ICT연구센터육성지원사업의 연구결과로 수행되었음" (IITP-2023-2018-0-01417)

영문: “This research was supported by the MSIT(Ministry of Science and ICT), Korea, under the ITRC(Information Technology Research Center) support program(IITP-2023-2018-0-01417) supervised by the IITP(Institute for Information & Communications Technology Planning & Evaluation)”

❍ 5G 기반 산업별 빅데이터 활용 딥러닝 개발 및 인력양성 사업 (초연결 고신뢰 산업지능센터, HCIC - Hyper-connected and Credible Industrial Intelligence Center)

❍ [1세부-성균관대학교 스마트팩토리융합학과] 5G기반 산업별 빅데이터 센서 개발 및 데이터 기반제어

❍ 기간 : 2018.06.01~2023.12.31

❍ 주관기관 : 과학기술정보통신부 / 호서대학교

❍ 중점 연구(활동) 분야

- SKT, 충청남도, 하나마이크론 등 15개 참여기관·컨소시엄 및 72개 MOU 기업들의 先수요를 기반으로 5G·빅데이터·딥러닝 기술 개발·보급

- 제조, 보안, 해양·수산 분야를 선정하여 5G빅데이터 기반의 딥러닝 모델을 개발·보급

- (인력양성) 충남권 5G·빅데이터·딥러닝 기술 인력 양성

LINC 3.0 기술개발과제

LINC 3.0 기술개발과제

❍ 반도체 생산공정용 검사시스템 적용을 위한 Ellipsometer Align System 국산화 개발

❍ 기간 : 2022.08.01~2023.1.31

❍ 주관기관 : 교육부-한국연구재단 / (주)AIM

❍ 중점 연구(활동) 분야

- 정밀 Wafer Stage 구동제어를 위한 센서 및 하드웨어 개발

- Wafer Stage와 Ellipsometer Align을 위한 구동 알고리즘 및 API 개발

- Machine Vision 연동 Align 알고리즘 개발

- 미세 패턴 인식 기반 Align 개발

[중소기업 계약학과] 산학협력 프로젝트

❍ 과제명: 5G기반 원격 VR/AR/MR 협업설계 및 제품검사 플랫폼 개발

❍ 제품/서비스명: 인공지능 품질검사모델을 통한 AR 대시보드 개발

❍ 기간 : 2021.06.01 – 2022.06.01

❍ 주관기관 : 중소벤처기업진흥공단

❍ 중점 연구(활동) 분야

- 국제적 표준 기술인 OPC UA를 적용한 CPS 서버를 통한 데이터 교환 및 배포

- 중앙의 가상 랜더링 서버를 통한 빠른 렌더링을 5G 네트워크를 이용해 실시간 전송

- 5G와 VR을 활용하여 도면만드로 실제 크기로 가상화한 상태로 동시 VR회의 기능

- 제품검사시 기존 연구 방법으로 확보 어려운 데이터를 VR로 수집분석하여 가상 BI 가시화

- 3D 렌더링 모델을 활용한 AR 검수 및 원격정비, VR 교육 컨텐츠를 작성하고 서비스

현장수요형 스마트공장 기술개발사업 - (주)CTF

❍ 제조 AI 기반 원격 자동 제어 및 제조 세팅 관리 서비스 기술 개발

❍ 기간 : 2020.12.16.~2021.12.15

❍ 주관기관 : 중소벤처기업부 / (주)CTF (이채규교수님)

❍ 중점 연구(활동) 분야

- Edge 연계형 클라우드 데이터 플랫폼을 통한 제조 데이터 통합 및 관리 시스템 개발

- 제조 AI 기반 원격 자동 제어 및 제조 세팅 관리 서비스 기술 개발

- OPC UA Pub/Sub 기반 공장 설비 데이터 수집 및 설비 제어 기술 개발

- 클라우드 연동형 Edge Cluster 프레임워크 개발

- 제조 AI 서비스를 위한 스트림데이터 처리 모듈 개발

- 실시간 모니터링 및 현황 분석을 위한 통합 대시보드 개발

스마트제조 R&D과제 

이 논문은 산업통상자원부/한국산업단지공단이 지원한 '산업집적지경쟁력강화사업 기술개발'의 지원을 받아 수행된 연구결과입니다 [과제고유번호: SKN19ED].

This work was supported by the Industrial Cluster Program funded by the Ministry of Trade, Industry and Energy(MOTIE, Korea) and the Korea Insdustrial Complex Corporation [Project Number: SKN19ED].

❍ 정밀가공 조건 최적화를 위한 IoT-Edge 컴퓨팅 기반 제조 협업 모델 구축

❍정밀가공 조건 최적화를 위한 데이터 분석 연구 및 촉진

❍ 기간 : 2019.11.18~2021.11.17

❍ 주관기관 : 한국산업단지공단/ (주)신스윈

❍  중점 연구(활동) 분야

- 창원국가산업단지 내 정밀가공 분야 제조기업의 공장 내 생산설비 및 제품의 불량원인에 대한  문제점을 수집된 제조데이터를 활용하여 해결

- 기업별 공장 내 스마트 제조기술(IoT, 데이터 분석, 머신러닝알고리즘, 에지컴퓨팅, 클라우드)을 활용하여 제조 데이터를 기반으로 생산성 향상 및 부가가치 창출

- 기업별 제조데이터와 생산자원(공동자재, 유휴설비, 인력 등)을 수집·분석하여 개별기업의 생산성 향상 목표를 정의하고 공동으로 활용 가능한 공유모델 발굴

- 스마트공장화를 진행하고 그 결과를 부품·소재 스마트 MC회원사와 공유하고, 워크샵 등을 통해 타 스마트 MC 기업으로 확산

현장수요형 스마트공장 기술개발사업 - (주)티라유텍

❍ 소재부품 산업을 위한 클라우드 기반 데이터 플랫폼 기술개발

❍ 기간 : 2019.06.12~2021.06.11

❍ 주관기관 : 중소벤처기업부 / (주)티라유텍

❍ 중점 연구(활동) 분야

- CNC 공작기계에서 발생하는 데이터를 기반으로 비선형 예측모델을 정의하여 이상 상황을 예측하고 이상 상황에 대한 최적화 모델 개발 적용

- 공정 변수와 품질 계측치의 상관관계 파악

- 데이터 특성에 따라 선형/비선형/범주형 분석 기법 선정

- 공정변수와 품질 계측변수로 예측 모형 생성

현장수요형 스마트공장 기술개발사업 - (주)유비씨

❍ OPC UA 표준의 Pub/Sub Broker를 탑재한 클라우드 CPS 와 Edge Computing 통신플랫폼 개발

❍ 기간 : 2019.06.12~2021.06.11

❍ 주관기관 : 중소벤처기업부 / (주)유비씨

❍ 중점 연구(활동) 분야

- 그래픽 기반의 클라우드 Application 개발

- Edge Computing 플랫폼 기반 지능화 제어 서비스 개발

- 도커 컨테이너 기반 이 기종간 산업 프로토콜 표준화 기술 개발

- 클라우드 CPS 서비스 개발

기술혁신개발사업 - (주)디케이이앤씨

❍ 적설위험 정보데이터 수집, 해석, 제작, 재난예보를 지원하는 기상위험정보 플랫폼

❍ 기간 : 2019.06.10~2020.11.30

❍ 주관기관 : 중소벤처기업부 / (주)디케이이엔씨

❍ 중점 연구(활동) 분야

자연재난과 재해 예방 시스템 생산, 설치, 유지관리 효율적인 재난 예방 USN 기반 선진 방재 기술 구현  

-자연재난과 재해(홍수,폭설,천재지변) 예방에 필요한 장비와 시스템을 생산, 설치, 유지관리하고 있는 회사로서 재해예방의 새로운 신기술 개발목표  

-클라우드 시스템 및 빅데이터 분석 기반의 재난예측 시스템 개발  

-환경사업: 스마트 환경 모니터링 시스템, 원격감시체계 시스템 개발  

제품서비스 기술개발사업 - (주)포인블랙

❍ 학습자 참여형 교육 오픈마켓 및 맞춤형 콘텐츠 추천 시스템 개발

❍ 기간 : 2019.06.10~2020.06.09

❍ 주관기관 : 중소벤처기업부 / (주)포인블랙

❍ 중점 연구(활동) 분야

- 학습자 참여형 교육 콘텐츠 오픈마켓 개발

- 오픈마켓 서비스 런칭

- 콘텐츠 데이터 분석 및 유사도 분석 기반의 맞춤형 추천 시스템

- 강의 콘텐츠 이미지, 문자(자막) 분석 알고리즘 개발

환경 빅데이터 플랫폼 구축사업 - 한국수자원공사

❍ 실시간 환경 소비자 트렌드 분석 서비스 구축 제공 (성균관대학교)

❍ 기간 : 2019.07.15~2021.12.31

❍ 주관기관 : 한국수자원공사 / 성균관대학교(구자환교수)

❍ 중점 연구(활동) 분야

- 환경 소비 데이터 생산 ( 환경 소셜 데이터, 환경융합 데이터, 환경 인사이트 보고서로 구분하여 제공)

- 환경 소셜 데이터의 경우 매스 미디어와 소셜 미디어에서 발생한 데이너 및 향후 발생할 실시간 데이터를 의미하고 이를 소비자들이 사용할 수 있도록 정제 및 가공하는 작업을 진행함.

- 환경융합 데이터의 경우 환경 소셜 데이터와 물환경, 생활환경, 자연환경과 관련된 외부 공공기관 및 민간 기업의 데이터를 수집 및 연계해 환경과 관련된 인사이트를 제공할 수 있도록 융합하는 작업을 진행함.

- 위의 작업들을 진행하면서 환경 인사이트 보고서를 분기별로 작성함.

학부생 연구프로그램(URP)

❍ oneM2M 표준을 따른 공장 내 IOT 센서 기반 데이터 관리 및 예측 시스템 구축

❍ 기간 : 2019.06.01~2019.12.31

❍ 주관기관 : 한국과학창의재단

❍ 이홍균(컴퓨터공학과, 4), 이창훈(컴퓨터공학과, 4), 김용현(컴퓨터공학과, 4), 김준환(시스템경영공학과, 4), 장영재(컴퓨터공학과, 2), 김명수(스마트팩토리융합학과 4기)

❍ 중점 연구(활동) 분야

- 스마트팩토리 환경 내 시계열 데이터 알고리즘 개발

- 가상화 기술 활용 시스템 최적화 연구

- 오픈소스 IoT platform 활용 서비스 개발

- edge computing을 위한 IoT device 개발

경기도 기술개발사업 - (주)마크에이트

❍ 스마트팩토리 구축을 위한 예측 시뮬레이션 기반 CPS 모듈형 기술 개발

❍ 다품종 소량 생산에 적합한 예측 시뮬레이션 개발

❍ 기간 : 2018.08.01~2019.07.31

❍ 주관기관 : (재)경기테크노파크 / (주)마크에이트

❍ 중점 연구(활동) 분야

주관기관과 협약을 체결한 실제 제조 기업 내에서 데이터를 수집하고 현장맞춤형 연구개발 결과를 직접 구축하여 수행

-  다품종 소량 생산에 적합한 원료주문모델 알고리즘 개발

-  예측 시뮬레이션 기반 재주문점 제시

- 스마트팩토리 내의 수집된 데이터의 빅데이터 분석을 위한 CPS 모듈형 기술개발

- 엣지 컴퓨팅 시스템 구축을 위한 CPS 모듈형 기술개발

LINC+ 기술개발과제 - (주)유비씨

❍ 스마트팩토리 상호운영성 확보를 위한 통신 플랫폼

❍ 스마트팩토리 표준 통신플랫폼 교육용 Kit 제작

❍ 기간 : 2018.06.01~2018.12.31

❍ 주관기관 : 교육부-한국연구재단 / (주)유비씨

❍ 중점 연구(활동) 분야

스마트 팩토리 국제 표준 OPC UA Embedded 미니 공장 교육용 Kit 개발

 - 국제 표준 준수한 OPC UA 플랫폼을 Embedded에 응용개발

- 실제 공장 환경의 미니어처 액션 모듈 Kit 제작

- 스마트 팩토리 구현 및 운영 구현

- OPC UA 모델링 실습, 공정 변경 및 제어 실습 Tool 개발

- 표준 통신 플랫폼 실습 교육및 스마트 팩토리 인력 양성